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留学申请 之 黑箱理论 与 线性模型 [复制链接]

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发表于 2011-3-30 20:03:17 |显示全部楼层
留学申请 之 黑箱理论 与 线性模型

俺没什么细腻的情感或者令人欣喜的进步,申请方向的总结帖好像又不适合在这儿发,于是诞生这么一篇非主流申请总结帖

之所以叫黑箱理论,是因为留学申请的input和output在看似有明确关系的同时,又总能出现让人十分诧异的结果。
我们总归是知道肯定努力越多,实力越强,结果越好,但是怎么解释很多牛人到最后也没有offer呢;而且怎么同时又有不少能力一般的人,PS都不自己写,报了个中介最后的结果也很好呢?
于是很自然地想到了黑箱理论,即留学申请是一个看不清内部机制的黑箱,无法从input的内容直接准确判断出output

有了概念性的理论,我试图提出一个模型来解释,或者说模拟黑箱的内部构造。
开门见山,提出模型如下:
令output为y,input为a,b,c
y=p(a)*x(b)+n(c)+e

y:拿到的offer/AD 的理想程度
x:实力指数,即申请者的思想,认识,能力,以及其他相关素质的一个综合指数,为了简化模型,方向匹配度也归入x。总之x是客观值,且是确定值
   x可能是若干因素(简记为b)的函数,e.g. x=x(IQ,EQ,if attending BBY,time of hardworking,...),总之x不是随机变量,你的实力是多少,x就是多少
p:表现力指数,即PS,CV,RL(如果是自己写的)等申请材料对申请者的思想,认识,能力的体现作用,是x的系数
   实际上p也是若干因素的函数(简记为a),e.g.p=p(if attending BBY,time of hardworking,proper method,...),而p也基本上不是随机变量,或者说可以忽略表现力系数在不同份材料间的变异
e:运气,人品,误差,whatever you call it,这是申请结果的决定性因素之一,但是我们不知道如何控制它。这是一个随机变量,申请者的e在每所学校间存在着变异,它的期望是0,但是它的variance因人而异,而且无法有效预测
n: networking指数,默认值为0,可以通过联系教授等方法(c)改变n的值,且大致为正相关,但是n与c没有一对一的映射关系,或者说n=c+e0,e0是所有位置因素的集合

总结一下,in most cases通过输入a,b,c进入留学申请这个黑箱,比如努力考试,找教授,做科研,狂改ps,努力联系教授,我们使得p*x这项变得尽量大;但是n是多少,e是多少,无从判断。但是好在e的variance不大,或者仅仅是没有取到很低的负值,使得我们大部分人的y,也就是申请结果看上去比较正常
in other cases,我们可以做一些大胆的推断,比如某大牛,即x很大,但是英语能力不行,或者说把经历都用在科研上没有仔细研究PS,CV等材料上的问题,结果p很小,于是他申请结果并不理想;
再者比如A,B两位同学实力相当,PS也都是互相改的,但是某校拒了A,录了B,我们也只能感叹是两人的e项,比如就体现在学校的“口味”,committee里某个人personal的意见方面,起到了最后决定性的作用

再引申一下~这也就是为什么我们无法找出所谓申请过程中最重要的因素。以后当大一大二的小朋友们再问GT多少够啊,没考好影响大不大,GPA不高影响大不大,套磁有没有用啊的时候,咱大可搬出这个模型告诉他们,你任何一项不足都会影响x,你文书上的不努力都会影响p,你不努力套磁n只能是0,但是即使你都做足了工作,你也不一定能去最想去的学校,因为e在;但是如果碰巧你有不足,影响到了x或者p,也不必完全灰心,还是因为e在,它体现在也许某些学校就是不看重你不足的那一点,而很在乎你突出的那一点;最后一个但是,e是靠不住的,提升p*x才是王道!而如果你不甘于n=0,那么就尽力联系教授吧。
所以总之,努力输入a,b,c 便提高了E(y),而V(y)我们既不能控制,更不能依赖。
---------
BS.biology -> MS.biostatistics
application: 13
admission:    6: Emory, UPitt, UMich, Columbia, JHU, UPenn
rejection:    3: UW@seattle, UC Berkeley,Harvard
waitlist:     2: UCLA, Boston U(PhD)
Withdraw:     2: OSU, Vanderbilt

[ 本帖最后由 superddt 于 2011-3-30 20:37 编辑 ]
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发表于 2011-3-30 20:17:17 |显示全部楼层
这个太有技术含量了,我要好好消化一下。。。
Success is going from failure to failure without losing enthusiasm.

-  Winston Churchill

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发表于 2011-4-1 17:17:08 |显示全部楼层
hehe 这篇文充分体现了你去研究biostatistics的潜力。。。:) 加油加油!
不以物喜 不以己悲
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